当前位置:首页 > 壁纸软件 > 正文

润和软件在金融科技领域的创新实践与数字化转型服务优势解析

润和软件金融科技解决方案:创新实践与数字化转型服务优势解析

——全栈能力重构金融测试与智能化服务新范式

一、企业定位:深耕金融科技的场景化创新者

作为国内领先的金融科技服务商,润和软件(股票代码:300339)以“技术+业务”双轮驱动为核心战略,聚焦金融行业的数字化转型痛点,通过AI、区块链、大数据等前沿技术深度融合,打造覆盖“测试自动化—数据治理—智能决策—生态运营”的全链路解决方案。其核心目标是将复杂的金融业务场景拆解为可量化、可落地的技术命题,帮助银行及金融机构实现从信息化到智能化的跨越式升级。

根据2023年年报数据,润和软件金融科技业务收入占比已超50%,服务覆盖6大国有银行、12家股份制银行及260余家中小金融机构,并在智能测试、数据中台、普惠金融等领域形成差异化竞争力。其创新实践可概括为三大方向:

1. AI原子化技术:将通用AI能力解构为适配金融场景的“功能模块”,消除大模型幻觉问题;

2. 全栈国产化:基于开源鸿蒙、星闪等自主技术构建安全可控的底层架构;

3. 生态协同:与阿里云、蚂蚁金服等巨头共建金融科技联盟,形成技术标准与商业闭环。

二、核心功能:破解金融数字化的四大核心痛点

1. 智能测试体系:AI驱动全流程自动化

润和软件在金融科技领域的创新实践与数字化转型服务优势解析

金融系统的复杂性使得传统人工测试效率低下且易出错。润和软件推出的润悟AI金融测试智能体,通过五大功能模块重构测试流程:

  • 测试大纲生成:整合历史案例与业务逻辑,自动生成覆盖核心场景的测试框架;
  • 用例智能生成:基于国产大模型分析历史数据,动态优化测试路径(AI自主执行成功率超70%);
  • 缺陷自动识别:结合NLP与机器视觉技术,实现代码级错误定位;
  • 数据仿真引擎:生成符合金融业务特性的测试数据集,保障隐私合规;
  • 知识问答系统:内置行业知识库,实时解答测试人员疑难。
  • 该体系已应用于交通银行、中信银行等头部机构的新核心系统测试,将测试周期缩短30%以上。

    2. 数据治理先行:打通金融数据壁垒

    针对银行业数据孤岛难题,润和软件提出“治理—流通—挖掘”三阶段策略:

  • ABCDI基础设施:集成AI、区块链、云计算、大数据、物联网技术,构建统一数据中台;
  • 智能风控平台:通过图计算与实时流处理,实现信贷反欺诈、供应链金融风险评估的动态监控;
  • RAG增强技术:采用知识图谱与检索增强生成,提升模型对金融术语与监管规则的理解准确性。
  • 例如,在普惠金融领域,其区块链方案已支持超40家银行实现贸易融资数据跨链可信流转。

    3. 技术平台赋能:云边端一体化架构

    润和软件联合阿里云推出金融云PaaS平台,提供从分布式架构到业务运营的全栈支持:

  • 快前台:基于微服务的渠道整合系统,支持移动银行、智能柜员等多终端适配;
  • 强中台:数据中台与业务中台双重驱动,实现客户画像、产品推荐的精准匹配;
  • 稳后台:CMMI+DevOps工艺保障核心系统的高可用性与迭代效率。
  • 该平台已服务宁波银行、上海华瑞银行等客户,支撑日均亿级交易处理。

    4. 全生命周期运营:从交付到资产增值

    区别于传统软件服务商,润和软件创新提出“联合资产运营”模式:

  • BPaaS解决方案:将业务流程外包与平台化运营结合,帮助中小银行降低IT投入;
  • 智能投研助手:利用AI缩短研报生产周期至2-3天,辅助投资决策;
  • 数字人服务:应用于智能客服、远程尽调等场景,实现人力成本优化。
  • 三、差异化优势:构建护城河的三大竞争力

    1. 技术自主化:全链路国产替代能力

    润和软件深度布局开源鸿蒙、星闪等国产技术:

  • HopeOS操作系统:适配金融机具、智能终端等设备,实现端侧自主可控;
  • SparkLink协议:低时延无线通信技术,替代传统有线部署(时延<20μs);
  • DeepSeek一体机:集成国产芯片与自研模型,提供“即插即用”的AI算力方案。
  • 在MWC 2025大会上,其“AI+星闪”工业智联方案已获博世等国际厂商认可。

    2. 场景纵深:二十年金融业务Know-How

    凭借对城商行、农商行需求的深刻理解,润和软件形成三大差异化标签:

  • 中小银行专家:针对区域银行资源有限的痛点,提供轻量化SaaS服务;
  • 监管合规引擎:内嵌反洗钱、数据出境等合规模块,降低政策风险;
  • 开放生态整合:接入蚂蚁链、天猫精灵等生态资源,扩展服务边界。
  • 3. 成本效率:AI重构人机协作模式

    通过“原子化”技术路径,润和软件显著降低AI落地门槛:

  • 开发成本降50%:图形化配置工具支持零代码模型训练;
  • 运维效率提35%:自动化监控系统实现故障自修复;
  • 人才依赖度减70%:知识库与智能问答系统赋能基层员工。
  • 四、领跑金融科技3.0时代

    润和软件的实践表明,金融数字化转型并非简单的技术堆砌,而是需围绕业务场景构建“技术—数据—生态”协同进化的能力体系。其核心价值在于:

  • 技术实用性:拒绝通用AI的空中楼阁,专注解决测试、风控等刚性需求;
  • 生态开放性:通过星闪联盟、开源社区等推动标准共建;
  • 服务持续性:从项目交付转向长期资产运营,与客户共享数字化红利。
  • 对于金融机构而言,选择润和软件不仅意味着获得一套工具,更是拥抱一个持续进化的智能化生态。在AI重塑金融业的浪潮中,这种“深度场景化+全栈自主化”的战略选择,或将成为中国金融科技突围全球竞争的关键范式。

    >>> 立即下载润和软件金融科技白皮书

    相关文章:

    发表评论

    ◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。

    • 评论列表(共2条评论):